២៥០​ពាន់​លាន​ដុល្លារ!តើ​ឧស្សាហកម្ម​គ្រឿង​អេឡិច​ត្រូនិក​របស់​អាមេរិក​មាន​ការ​ស្តុកទុក​ដោយ​របៀប​ណា?

1,យោងតាមក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Kearney ការផ្គត់ផ្គង់សារពើភ័ណ្ឌរបស់អាមេរិក (រួមទាំងសមាសធាតុ) បានកើនឡើងដល់ 250 ពាន់លានដុល្លារ។

ព័ត៌មានអំពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិចមិនមែនជាអ្វីដែលវាធ្លាប់មាននោះទេ។កាលពីមុនមានការពិភាក្សាទូទៅអំពី "កង្វះការផ្គត់ផ្គង់" និង "ការរំខានការផ្គត់ផ្គង់" ប៉ុន្តែឥឡូវនេះមានការពិភាក្សាបន្ថែមទៀតអំពី "សារពើភ័ណ្ឌលើស" និង "របៀបប្រើប្រាស់សារពើភ័ណ្ឌ" ។ក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រឿងអេឡិចត្រូនិក និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងបន្លាស់ទើបតែចេញពី "កង្វះស្នូល" ហើយបន្ទាប់មកបានទទួលរងនូវការស្ទុះងើបឡើងវិញបន្ទាប់ពីការទិញដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច។យោងតាមលោក Kearney ដែលជាក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវមួយ ការធ្លាក់ចុះសារពើភ័ណ្ឌអេឡិចត្រូនិករបស់សហរដ្ឋអាមេរិក រួមទាំងគ្រឿងបន្លាស់បានឈានដល់ 250 ពាន់លានដុល្លារ។

ជាការពិត ភាពប្រែប្រួលបានចាប់ផ្តើមក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាត COVID-19 នៅពេលដែលផ្នែកត្រូវបានចែកចាយលើសពីការគ្រប់គ្រង។ទន្ទឹមនឹងនេះ កត្តាខាងក្រៅដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបានបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការសម្រេចចិត្តទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ជាឧទាហរណ៍ តម្រូវការសម្រាប់ទូរគមនាគមន៍កំពុងជំរុញការវិនិយោគក្នុងការធ្វើការពីផ្ទះ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងព្យាយាមធ្វើឱ្យការចាក់សោរកាន់តែអាចទទួលយកបានដោយការទិញឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកដូចជា TVS ឧបករណ៍ផ្ទះបាយតូចៗ ផលិតផលសម្បទា ស្មាតហ្វូន និងថេប្លេត។ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះ រួមផ្សំជាមួយនឹងឥទ្ធិពល bullwhip មានឥទ្ធិពលរយៈពេលវែងលើស្តុកគ្រឿងអេឡិចត្រូនិកក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។

ឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិកមិនមែនជារឿងចម្លែកចំពោះវដ្តនៃការរីកដុះដាលនោះទេ ប៉ុន្តែជំងឺរាតត្បាតនៃមេរោគឆ្លងគឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ហើយទោះបីជាមានបច្ចេកទេសព្យាករណ៍ល្អ និងវិធីសាស្ត្រគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌក៏ដោយ ឧស្សាហកម្មនេះត្រូវបានរៀបចំមិនត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការរំខានការផ្គត់ផ្គង់ និងកង្វះខាតស្នូលសំខាន់ៗ។តាមទស្សនៈរបស់ PS Subramaniam ដែលជាដៃគូនៅក្នុងប្រតិបត្តិការយុទ្ធសាស្ត្រ និងការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់ Kearney តម្រូវការបន្តសម្រាប់អាគុយរថយន្តអគ្គិសនី និងបន្ទះឈីប AI អាចនាំទៅរកវដ្ត "ផ្ទុះឡើង" ស្រដៀងគ្នា។

2. តើឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិចគួរយកឈ្នះភាពប្រែប្រួលនៃឧស្សាហកម្មដោយរបៀបណា?

· ផ្តល់អាទិភាពដល់ការព្យាករណ៍

ឥរិយាបថនៃការបញ្ជាទិញនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គឺដើម្បីបំពេញតម្រូវការនាពេលអនាគត ហើយភាពត្រឹមត្រូវរបស់វាជាធម្មតាអាស្រ័យលើភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍។សព្វថ្ងៃនេះ "ការចែករំលែកទិន្នន័យ" នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិកបានរីកចម្រើន ហើយឧបករណ៍ដូចជា បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការរៀនម៉ាស៊ីន (ML) គឺជាធនធានរុករកទិន្នន័យដ៏ល្អ។ការទស្សន៍ទាយខុសនៃតម្រូវការអាចនាំទៅរកការដាក់ការបញ្ជាទិញមិនល្អ និងតម្លៃមិនសមហេតុផល។ជាការពិត សញ្ញាដំបូងនៃសារពើភ័ណ្ឌលើស ដូចជាអតិថិជនបញ្ជាទិញលើស អាចជួយឱ្យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់មានផែនការ (នៅពេលដែលមានការបញ្ជាទិញលើសនៅក្នុងផ្នែកណាមួយនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ការព្រមានជាមុនអាចត្រូវបានធ្វើឡើង ហើយវិធានការសមស្របអាចត្រូវបានធ្វើឡើង ដើម្បីជៀសវាងការដែលអាចធ្វើទៅបាន។ កង្វះខាតនាពេលអនាគត ឬស្តុកលើសចំណុះ និងបញ្ហាផ្សេងៗទៀត។ ការព្រមានជាមុននេះអនុញ្ញាតឱ្យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់រៀបចំផែនការផលិតកម្ម និងការចែកចាយនាពេលអនាគតបានល្អប្រសើរ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការអតិថិជន និងជៀសវាងការខាតបង់ដែលមិនចាំបាច់)។

ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍ជាប់លាប់ ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិកអាចចំណាយប្រាក់លើវត្ថុ "ចុងបំផុត" ដូចជាផលិតផលដែលមានគុណភាពខ្ពស់ បុគ្គលិកដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការបញ្ជាទិញដោយការវិភាគនិន្នាការទិន្នន័យ ជាជាងការកសាង គ្រប់គ្រង និងតម្រៀបសារពើភ័ណ្ឌ។

·ទទួលយកស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ជាច្រើនឥឡូវនេះកំពុងដំណើរការការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។អ្នកប្រហែលជាគិតថាឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិចគឺឈានមុខគេនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ប៉ុន្តែអ្នកអនុវត្តនៅតែជំរុញការរួមបញ្ចូលយ៉ាងរលូននៃឧបករណ៍ជំនួយកម្លាំងពលកម្ម និងឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ។បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះអាចឱ្យអ្នកចូលរួមខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់យល់ដឹងកាន់តែច្រើនអំពីអ្វីដែលជា ឬនឹងលែងប្រើ។

ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងអេឡិចត្រូនិចត្រូវតម្រៀបតាមសារពើភ័ណ្ឌដែលហួសស្តុក ហើយ "ការលុបចោលដែលបានគ្រោងទុក" នៅក្នុងផលិតកម្មឧស្សាហកម្មអាចយកសមាសធាតុ និងផលិតផលសម្រេចចេញពីទីផ្សារ បើទោះបីជាពួកវាជាម៉ាកថ្មីក៏ដោយ។ជាមួយនឹងប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងបច្ចេកវិជ្ជាឆ្លាតវៃ អ្នកគ្រប់គ្រងអាចទទួលបានព័ត៌មានលឿនជាងមុនអំពីសមាសធាតុ និងផលិតផលណាដែលបាត់បង់ជីវិត ដោយជួយអ្នកលេងទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់រក្សាភាពមើលឃើញជាប់លាប់។ជាការពិតណាស់ ការប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តដើម្បីស្កេន និងចាត់ថ្នាក់បញ្ជីសារពើភណ្ឌនៅក្នុងឃ្លាំងនឹងធ្វើឱ្យមានការចំណាយលើការរក្សាទុកសារពើភ័ណ្ឌបន្ថែមទៀត។

·ផ្តោតលើអាទិភាពអតិថិជន

សង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ត្រូវតែគិតអំពី "របៀបដែលពួកគេអាចទស្សន៍ទាយតម្រូវការបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវជាមួយនឹងការព្យាករណ៍បន្ថែម និងការយល់ដឹងពីអតិថិជន"។មិនថាការទិញបុគ្គលិក ឬអ្នកគ្រប់គ្រងទេ អ្នកលេងនៅក្នុងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ត្រូវវិភាគនិន្នាការបន្ថែមទៀត និងស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងនិន្នាការផ្សេងៗគ្នា។

ជាឧទាហរណ៍ អតិផរណាកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សសម័យទំនើបទិញទំនិញ។មនុស្សមិនសូវមានឆន្ទៈក្នុងការទិញរបស់ថ្លៃៗទេ ហើយផលិតផលអេឡិចត្រូនិចមានទំនោរនឹងមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។តើយើងអាចទន្ទឹងរង់ចាំការផ្លាស់ប្តូរនេះជាមុនដោយរបៀបណា?ក្នុងចំណោមទាំងនេះ ការព្យាករណ៍សុខភាពសេដ្ឋកិច្ចជាតិអាចជាឯកសារយោងដ៏ល្អ ហើយការពិចារណាផ្សេងទៀតគឺផ្អែកលើនិន្នាការតម្លៃ។

ជាឧទាហរណ៍ Old Navy បានដឹងថាវាអស់ស្តុកនៅពេលដែលវាចាប់ផ្តើមបង្កើតទំហំរួមបញ្ចូលកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងអាទិភាពអតិថិជននៅខាងក្រៅឧស្សាហកម្មក្នុងចិត្ត - ភាពចម្រុះ សមធម៌ និងការដាក់បញ្ចូល - ប៉ុន្តែដោយគ្មានទិន្នន័យលក់ដែលទាក់ទងនឹងទំហំថ្មីដើម្បីបម្រុងទុកវា។ខណៈពេលដែលការផ្លាស់ប្តូរនេះមានចេតនាល្អ វាបានធ្វើឱ្យសម្លៀកបំពាក់មិនអាចទីផ្សារបាន និងបង្កើតឱ្យមានកាកសំណល់ច្រើន។

ឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិកអាចរៀនពីឧទាហរណ៍ខាងលើដើម្បីពិចារណាថាតើអតិថិជនមានឆន្ទៈក្នុងការចំណាយបន្ថែមទៀតសម្រាប់ផលិតផលប្រកបដោយនិរន្តរភាពនៅក្នុងបរិបទនៃការផ្តោតជាសកលលើនិរន្តរភាព។តើ​មាន​ទិន្នន័យ​ណា​មួយ​ដែល​អាច​ប្រាប់​ពី​ការ​សម្រេច​ចិត្ត​របស់​ថ្នាក់​ដឹកនាំ​កំពូល​ទេ?

· យកឈ្នះលើការហៀរសារពើភ័ណ្ឌ

លើសពីនេះ Kearney ក៏បានរាយបញ្ជីសកម្មភាពរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែងជាបន្តបន្ទាប់ ដែលក្រុមហ៊ុនអាចអនុវត្តដើម្បីទប់ស្កាត់កំណើនសារពើភ័ណ្ឌ និងកែតម្រូវកម្រិតសារពើភ័ណ្ឌ៖

សកម្មភាពថ្មីៗ៖

បង្កើតសារពើភ័ណ្ឌ "បន្ទប់សង្គ្រាម";

ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវលទ្ធភាពមើលឃើញសារពើភ័ណ្ឌ (ខាងក្នុងនិងខាងក្រៅ);

កាត់បន្ថយសម្ភារៈចូល (បោះបង់ / លុបចោលការបញ្ជាទិញ);

ជម្រះសារពើភ័ណ្ឌលើស និងលែងប្រើ (ត្រឡប់ទៅអ្នកផ្គត់ផ្គង់ លក់ទៅឈ្មួញកណ្តាល);

ចរចាជាមួយអតិថិជនដើម្បីផ្ទេរសារពើភ័ណ្ឌលើស / ទទួលបានបុរេសាច់ប្រាក់។

សកម្មភាពរយៈពេលវែង៖

ការពង្រឹងគំរូប្រតិបត្តិការ រួមទាំងការលើកទឹកចិត្តដើមទុនធ្វើការ;

កំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រធ្វើផែនការឡើងវិញ;

បង្កើនសមត្ថភាពព្យាករណ៍;

ជំរុញកំណើនការលក់;

ការកែប្រែបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់ ការផលិត និងចែកចាយ។

សរុបមក សង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់លើសសារពើភ័ណ្ឌអាចកាត់បន្ថយតម្លៃនៃគ្រឿងបន្លាស់ និងឧបករណ៍ ដែលមិនអំណោយផលដល់ការបន្តអាជីវកម្មរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់គ្រឿងបន្លាស់ និងអ្នកផលិតផលិតផល ហើយការចែករំលែកទិន្នន័យដែលប្រសើរឡើង និងសនិទានកម្មនៃសញ្ញាតម្រូវការអាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ប្រព័ន្ធអេកូអេឡិចត្រូនិចទាំងមូល។