XC7Z020-2CLG484I ធាតុអេឡិចត្រូនិចដើមថ្មី សៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នា BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
គុណលក្ខណៈផលិតផល
ប្រភេទ | ការពិពណ៌នា |
ប្រភេទ | សៀគ្វីរួមបញ្ចូលគ្នា (ICs) |
Mfr | AMD Xilinx |
ស៊េរី | Zynq®-7000 |
កញ្ចប់ | ថាស |
កញ្ចប់ស្តង់ដារ | 84 |
ស្ថានភាពផលិតផល | សកម្ម |
ស្ថាបត្យកម្ម | MCU, FPGA |
ដំណើរការស្នូល | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ ជាមួយ CoreSight™ |
ទំហំ Flash | - |
ទំហំ RAM | 256KB |
គ្រឿងកុំព្យូទ័រ | ឌីអេមអេ |
ការតភ្ជាប់ | CANbus, EBI/EMI, អ៊ីសឺរណិត, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
ល្បឿន | 766MHz |
គុណលក្ខណៈបឋម | Artix™-7 FPGA, ក្រឡាតក្កវិជ្ជា 85K |
សីតុណ្ហភាពប្រតិបត្តិការ | -40°C ~ 100°C (TJ) |
កញ្ចប់ / ករណី | ៤៨៤-LFBGA, CSBGA |
កញ្ចប់ឧបករណ៍ផ្គត់ផ្គង់ | 484-CSPBGA (19×19) |
ចំនួន I/O | ១៣០ |
លេខផលិតផលមូលដ្ឋាន | XC7Z020 |
ការទំនាក់ទំនងគឺជាសេណារីយ៉ូដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយបំផុតសម្រាប់ FPGAs
បើប្រៀបធៀបទៅនឹងប្រភេទបន្ទះឈីបផ្សេងទៀត ភាពអាចសរសេរកម្មវិធីបាន (ភាពបត់បែន) នៃ FPGAs គឺស័ក្តិសមយ៉ាងខ្លាំងទៅនឹងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាបន្តបន្ទាប់នៃពិធីការទំនាក់ទំនង។ដូច្នេះបន្ទះឈីប FPGA ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧបករណ៍ទំនាក់ទំនងឥតខ្សែ និងខ្សែ។
ជាមួយនឹងការមកដល់នៃយុគសម័យ 5G នេះ FPGAs កំពុងកើនឡើងនៅក្នុងបរិមាណ និងតម្លៃ។បើនិយាយពីបរិមាណ ដោយសារតែប្រេកង់កាន់តែខ្ពស់នៃវិទ្យុ 5G ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅគ្របដណ្តប់ដូចគ្នានឹង 4G ប្រមាណជា 3-4 ដងនៃចំនួនស្ថានីយ៍មូលដ្ឋាន 4G ត្រូវបានទាមទារ (ឧទាហរណ៍នៅក្នុងប្រទេសចិន នៅចុងឆ្នាំ 20 នេះ។ ចំនួនស្ថានីយ៍មូលដ្ឋានទំនាក់ទំនងចល័តសរុបនៅក្នុងប្រទេសចិនបានឈានដល់ 9.31 លានជាមួយនឹងការកើនឡើងសុទ្ធចំនួន 900.000 សម្រាប់ឆ្នាំនេះ ដែលចំនួនសរុបនៃស្ថានីយ៍មូលដ្ឋាន 4G ឈានដល់ 5.75 លាន) ហើយទំហំសាងសង់ទីផ្សារនាពេលអនាគតត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមាននៅក្នុងដប់ រាប់លាន។ទន្ទឹមនឹងនេះ ដោយសារតម្រូវការដំណើរការដំណាលគ្នាខ្ពស់នៃជួរឈរទាំងមូលនៃអង់តែនខ្នាតធំ ការប្រើប្រាស់ FPGA នៃស្ថានីយ៍មូលដ្ឋានតែមួយ 5G នឹងត្រូវបានកើនឡើងពី 2-3 ប្លុកដល់ 4-5 ប្លុក បើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្ថានីយមូលដ្ឋានតែមួយ 4G ។ជាលទ្ធផល ការប្រើប្រាស់ FPGA ដែលជាធាតុផ្សំស្នូលនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ 5G និងឧបករណ៍ស្ថានីយក៏នឹងកើនឡើងផងដែរ។នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃតម្លៃឯកតា FPGAs ត្រូវបានប្រើជាចម្បងនៅក្នុង baseband នៃ transceivers ។យុគសម័យ 5G នឹងឃើញការកើនឡើងនៃទំហំ FPGAs ដែលប្រើប្រាស់ដោយសារតែការកើនឡើងនៃចំនួនប៉ុស្តិ៍ និងការកើនឡើងនៃភាពស្មុគស្មាញក្នុងការគណនា ហើយដោយសារតែតម្លៃនៃ FPGAs មានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានជាមួយនឹងធនធាននៅលើបន្ទះឈីប តម្លៃឯកតាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹង កើនឡើងបន្ថែមទៀតនាពេលអនាគត។FY22Q2 ប្រាក់ចំណូលតាមខ្សែ និងឥតខ្សែរបស់ Xilinx បានកើនឡើង 45.6% ពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ ដល់ 290 លានដុល្លារអាមេរិក ដែលស្មើនឹង 31% នៃប្រាក់ចំណូលសរុប។
FPGAs អាចត្រូវបានប្រើជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI SmartNICs (កាតបណ្តាញឆ្លាតវៃ) និងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបណ្តាញ។ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការរីកដុះដាលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត កុំព្យូទ័រលើពពក កុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ (HPC) និងការបើកបរដោយស្វ័យភាពបានផ្តល់ឱ្យ FPGAs នូវកម្លាំងរុញច្រានទីផ្សារថ្មី និងជំរុញទំហំបន្ថែម។
តម្រូវការ FPGAs ដែលជំរុញដោយកាតបង្កើនល្បឿន AI
ដោយសារតែភាពបត់បែន និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលមានល្បឿនលឿន FPGAs ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកាតបង្កើនល្បឿន AI ។បើប្រៀបធៀបជាមួយ GPUs FPGAs មានគុណសម្បត្តិប្រសិទ្ធភាពថាមពលជាក់ស្តែង។បើប្រៀបធៀបជាមួយ ASICs FPGAs មានភាពបត់បែនកាន់តែច្រើនក្នុងការផ្គូផ្គងការវិវត្តន៍កាន់តែលឿននៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ AI និងបន្តជាមួយនឹងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដដែលៗនៃក្បួនដោះស្រាយ។ដោយទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការរំពឹងទុកនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទូលំទូលាយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត តម្រូវការសម្រាប់ FPGAs សម្រាប់កម្មវិធី AI នឹងបន្តប្រសើរឡើងនាពេលអនាគត។យោងតាមក្រុមហ៊ុន SemicoResearch ទំហំទីផ្សារនៃ FPGAs នៅក្នុងសេណារីយ៉ូកម្មវិធី AI នឹងកើនឡើងបីដងក្នុងឆ្នាំ 19-23 ដើម្បីឈានដល់ 5.2 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។បើប្រៀបធៀបទៅនឹងទីផ្សារ FPGA 8.3 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 21 សក្តានុពលសម្រាប់កម្មវិធីនៅក្នុង AI មិនអាចត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានបានឡើយ។
ទីផ្សារកាន់តែមានសក្តានុពលសម្រាប់ FPGAs គឺជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ
មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺជាទីផ្សារកម្មវិធីដែលកំពុងរីកចម្រើនមួយសម្រាប់បន្ទះឈីប FPGA ជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប + លំហូរខ្ពស់ដែលដាក់ចំណុចខ្លាំងស្នូលនៃ FPGAs ។មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ FPGAs ត្រូវបានប្រើជាចម្បងសម្រាប់ការបង្កើនល្បឿនផ្នែករឹង ហើយអាចសម្រេចបាននូវការបង្កើនល្បឿនដ៏សំខាន់នៅពេលដំណើរការក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនធៀបនឹងដំណោះស្រាយស៊ីភីយូប្រពៃណី៖ ឧទាហរណ៍ គម្រោង Microsoft Catapult បានប្រើ FPGAs ជំនួសឱ្យដំណោះស្រាយស៊ីភីយូនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដើម្បីដំណើរការក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Bing លឿនជាង 40 ដង។ ជាមួយនឹងឥទ្ធិពលបង្កើនល្បឿនគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ជាលទ្ធផល ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន FPGA ត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅលើម៉ាស៊ីនមេនៅក្នុង Microsoft Azure, Amazon AWS និង AliCloud សម្រាប់ការបង្កើនល្បឿនកុំព្យូទ័រចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2016។ នៅក្នុងបរិបទនៃការរីករាលដាលដែលបង្កើនល្បឿននៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលសកល តម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនាពេលអនាគតសម្រាប់ដំណើរការបន្ទះឈីបនឹងកើនឡើងបន្ថែមទៀត។ ហើយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាច្រើនទៀតនឹងទទួលយកដំណោះស្រាយបន្ទះឈីប FPGA ដែលនឹងបង្កើនចំណែកតម្លៃនៃបន្ទះឈីប FPGA នៅក្នុងបន្ទះឈីបមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផងដែរ។