គុណលក្ខណៈផលិតផល

តម្រូវការ FPGAs ដែលជំរុញដោយកាតបង្កើនល្បឿន AI

ដោយសារតែភាពបត់បែន និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រដែលមានល្បឿនលឿន FPGAs ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងកាតបង្កើនល្បឿន AI ។បើប្រៀបធៀបជាមួយ GPUs FPGAs មានគុណសម្បត្តិប្រសិទ្ធភាពថាមពលជាក់ស្តែង។បើប្រៀបធៀបជាមួយ ASICs FPGAs មានភាពបត់បែនកាន់តែច្រើនក្នុងការផ្គូផ្គងការវិវត្តន៍កាន់តែលឿននៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ AI និងបន្តជាមួយនឹងការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដដែលៗនៃក្បួនដោះស្រាយ។ដោយទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការរំពឹងទុកនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទូលំទូលាយនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត តម្រូវការសម្រាប់ FPGAs សម្រាប់កម្មវិធី AI នឹងបន្តប្រសើរឡើងនាពេលអនាគត។យោងតាមក្រុមហ៊ុន SemicoResearch ទំហំទីផ្សារនៃ FPGAs នៅក្នុងសេណារីយ៉ូកម្មវិធី AI នឹងកើនឡើងបីដងក្នុងឆ្នាំ 19-23 ដើម្បីឈានដល់ 5.2 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក។បើប្រៀបធៀបទៅនឹងទីផ្សារ FPGA 8.3 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 21 សក្តានុពលសម្រាប់កម្មវិធីនៅក្នុង AI មិនអាចត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានបានឡើយ។

ទីផ្សារកាន់តែមានសក្តានុពលសម្រាប់ FPGAs គឺជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺជាទីផ្សារកម្មវិធីដែលកំពុងរីកចម្រើនមួយសម្រាប់បន្ទះឈីប FPGA ជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាប + លំហូរខ្ពស់ដែលដាក់ចំណុចខ្លាំងស្នូលនៃ FPGAs ។មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ FPGAs ត្រូវបានប្រើជាចម្បងសម្រាប់ការបង្កើនល្បឿនផ្នែករឹង ហើយអាចសម្រេចបាននូវការបង្កើនល្បឿនដ៏សំខាន់នៅពេលដំណើរការក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនធៀបនឹងដំណោះស្រាយស៊ីភីយូប្រពៃណី៖ ឧទាហរណ៍ គម្រោង Microsoft Catapult បានប្រើ FPGAs ជំនួសឱ្យដំណោះស្រាយស៊ីភីយូនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដើម្បីដំណើរការក្បួនដោះស្រាយផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Bing លឿនជាង 40 ដង។ ជាមួយនឹងឥទ្ធិពលបង្កើនល្បឿនគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ជាលទ្ធផល ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន FPGA ត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅលើម៉ាស៊ីនមេនៅក្នុង Microsoft Azure, Amazon AWS និង AliCloud សម្រាប់ការបង្កើនល្បឿនកុំព្យូទ័រចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2016។ នៅក្នុងបរិបទនៃការរីករាលដាលដែលបង្កើនល្បឿននៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលសកល តម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនាពេលអនាគតសម្រាប់ដំណើរការបន្ទះឈីបនឹងកើនឡើងបន្ថែមទៀត។ ហើយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាច្រើនទៀតនឹងទទួលយកដំណោះស្រាយបន្ទះឈីប FPGA ដែលនឹងបង្កើនចំណែកតម្លៃនៃបន្ទះឈីប FPGA នៅក្នុងបន្ទះឈីបមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផងដែរ។

ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មទ្រង់ទ្រាយធំនៃការបើកបរស្វយ័តជំរុញតម្រូវការសម្រាប់ផលិតកម្មទ្រង់ទ្រាយធំ FPGA

នៅពេលដែលឧស្សាហកម្មរថយន្តបន្តវិវឌ្ឍពី ADAS ទៅជាការបើកបរដោយស្វ័យភាពពេញលេញ វេទិកាគណនាខុសប្រក្រតីដែលប្រើប្រាស់ FPGAs អាចដោះស្រាយការផ្ទុះទិន្នន័យដែលបណ្តាលមកពីការកើនឡើងនៃចំនួនឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាត់បន្ថយពេលវេលាឆ្លើយតបរបស់ប្រព័ន្ធទាំងមូលដែលបណ្តាលមកពីការធ្វើសមកាលកម្ម និងការបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើន និងបង្កើនភាពបត់បែន និង លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន អនុញ្ញាតឱ្យមានលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋានពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគែមទៅឧបករណ៍បញ្ជាដែន ខណៈពេលដែលផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការរៀបចំកម្មវិធីឡើងវិញថាមវន្ត កាត់បន្ថយការចំណាយលើប្រព័ន្ធ និងការបាត់បង់។លើសពីនេះ FPGAs អាចផ្តល់នូវដំណោះស្រាយដែលអាចបត់បែនបាន តម្លៃទាប និងដំណើរការខ្ពស់សម្រាប់តម្រូវការដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃកម្មវិធីអេឡិចត្រូនិករថយន្តជាច្រើន។នៅពាក់កណ្តាលខែមិថុនា 20 មេដឹកនាំ FPGA Xilinx មានបន្ទះឈីបរថយន្តប្រហែល 70 លានដែលកំពុងប្រើប្រាស់នៅក្នុង ADAS ។

ការទិញយកកិច្ចព្រមព្រៀង Xilinx របស់ AMD បានពន្យារពេលដល់ការបញ្ចប់ 22Q1

បន្ទាប់ពីការទិញយករបស់ Intel នៃ FPGA Dragon II Altera ក្នុងឆ្នាំ 2015 AMD បានប្រកាសក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2020 ថាខ្លួនមានគម្រោងចំណាយ 35 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក (ក្នុងទម្រង់ស្តុក) ដើម្បីទទួលបាន FPGA ដ៏សំខាន់ Xilinx ក្នុងការប៉ុនប៉ងពង្រីក TAM របស់ខ្លួនដោយការចូលទៅក្នុងទីផ្សារ FPGA ខណៈពេលដែលការពង្រឹងផលិតផលរបស់ខ្លួន។ បន្ទាត់ដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ពេញលេញជាមួយនឹងដំណើរការ CPU ដែលមានស្រាប់ កាតក្រាហ្វិក GPU និងកាតកុំព្យូទ័រដែលបង្កើនល្បឿន។យោងតាមព័ត៌មានចុងក្រោយបំផុតនៅថ្ងៃទី 31 ខែធ្នូ 21 ការទិញយកត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបញ្ចប់នៅក្នុង 22Q1 ដែលជាការពន្យារពេលពីកាលវិភាគដែលបានរំពឹងទុកដំបូង ដោយសារការយល់ព្រមទាំងអស់មិនទាន់ទទួលបាននៅឡើយ។

នៅពេលអនាគត ដែលជំរុញដោយរលក 5G FPGAs ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងសម្រេចបាននូវការកើនឡើងនៃបរិមាណ និងតម្លៃ ខណៈដែលអ្នកដឹកនាំ FPGA Xilinx ក៏នឹងបន្តទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការចេញផ្សាយដែលត្រូវការនៅក្នុងទីផ្សារកម្មវិធី FPGA ដូចជា AI មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងការបើកបរដោយស្វយ័ត។ .